ผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับการฝึกสัมภาษณ์งานและวิเคราะห์เรซูเม่
เว็บแอปพลิเคชันวิเคราะห์เรซูเม่และตรวจจับภาษากายแบบเรียลไทม์ด้วย AI สำหรับนักศึกษาสายวิศวกรรม
ผู้จัดทำ: นางสาวปิ่นมณี วัชรพัฒนกุล, นางสาวภัคจิราณัฐ สังข์ศรีแก้ว, นายรัชชานนท์ จินดาพันธ์
อาจารย์ที่ปรึกษา: รองศาสตราจารย์ ดร.สมภพ รอดอัมพร
ที่มาและความสำคัญ
การแข่งขันในตลาดแรงงานมีความเข้มข้นมากขึ้น โดยเฉพาะในกลุ่มนักศึกษาจบใหม่ที่ยังขาดประสบการณ์ด้านการสมัครงาน นักศึกษาจำนวนมากยังขาดความเข้าใจในการจัดทำเรซูเม่ที่เหมาะสม รวมถึงขาดความมั่นใจและทักษะการสื่อสาร เช่น การแสดงออกทางภาษากาย การสบตา และการแสดงอารมณ์ โครงงานนี้จึงพัฒนาเครื่องมือที่ช่วยส่งเสริมทักษะความพร้อมในการทำงานทั้งด้านเอกสารสมัครงานและทักษะส่วนบุคคล
โครงสร้างระบบและการทำงาน
ระบบแบ่งการทำงานออกเป็น 2 กระบวนการหลักขนานกัน ดังนี้
กระบวนการวิเคราะห์เรซูเม่ — นักศึกษาอัปโหลดไฟล์ PDF เข้าสู่ระบบ ระบบสกัดข้อความและตรวจสอบหัวข้อสำคัญตามมาตรฐานสากล ได้แก่ ข้อมูลการติดต่อ ประวัติการทำงาน ทักษะ โครงการ และประกาศนียบัตร จากนั้นวิเคราะห์ความสอดคล้องกับ Job Description ด้วย Skill Matching และ Semantic Analysis แล้วแสดงคะแนนและข้อเสนอแนะในการปรับปรุงทันที
กระบวนการตรวจจับภาษากาย — ระบบรับภาพจากกล้องและใช้ MediaPipe Holistic สกัดตำแหน่งพิกัดร่างกายและใบหน้า แปลงเป็น Feature Vector ขนาด 2,004 คุณลักษณะ จากนั้นนำเข้าสู่แบบจำลอง Random Forest เพื่อจำแนกสถานะอารมณ์และพฤติกรรมแบบเรียลไทม์
ผลการดำเนินงาน
ระบบสามารถทำงานได้ครบถ้วนตามขอบเขตที่กำหนด นักศึกษาสามารถอัปโหลดเรซูเม่และรับผลการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงเปิดกล้องเพื่อประเมินภาษากายได้แบบทันทีผ่านหน้าเว็บไซต์ ระบบช่วยให้นักศึกษาปรับปรุงเรซูเม่และพัฒนาบุคลิกภาพในการสัมภาษณ์งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มความมั่นใจในการสื่อสารและความพร้อมในการเข้าสู่ตลาดแรงงาน
บทสรุปและข้อเสนอแนะ
ระบบ Smart Interview Coach and Resume Analyzer ช่วยพัฒนาทักษะการสมัครงานและการสัมภาษณ์ได้อย่างครบวงจรโดยใช้เทคโนโลยี Python, Django, OpenCV, MediaPipe และ Machine Learning โดยมีข้อเสนอแนะสำหรับการพัฒนาต่อดังนี้
- เพิ่มระบบ AI สำหรับให้คำแนะนำปรับปรุงเรซูเม่แบบละเอียดมากขึ้น
- เพิ่มฟังก์ชันวิเคราะห์เสียงและการพูดระหว่างการสัมภาษณ์
- พัฒนาความแม่นยำของระบบวิเคราะห์ภาษากายและรองรับการใช้งานบนมือถือและแท็บเล็ต
- เพิ่มระบบบันทึกผลการวิเคราะห์ย้อนหลังและตัวอย่างเรซูเม่สำหรับแต่ละสายงาน
- เพิ่มระบบรักษาความปลอดภัยของข้อมูลนักศึกษาและรองรับผู้ใช้งานจำนวนมาก