โครงงานนี้พัฒนาระบบค้นหาสินค้าอัจฉริยะบน Mikan Marketplace โดยใช้ AI Semantic Search และ Vector Embeddings แทนการค้นหาแบบ Keyword ทั่วไป ช่วยให้ผู้ใช้งานค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติได้อย่างแม่นยำ โดยระบบแบบไม่มีตัวกรองมีความแม่นยำสูงสุดที่ร้อยละ 90.18

โครงงานนี้พัฒนาระบบจำแนกประเภทซีสต์ Acanthamoeba spp. โดยใช้ Vision Transformer 5 รูปแบบร่วมกับ Machine Learning Classifier 6 ชนิด บนชุดข้อมูล 1,800 ภาพ พบว่า ViT-H14 ร่วมกับ Random Forest ให้ค่า Accuracy สูงสุดที่ร้อยละ 90.28 และยืนยันด้วยการทดสอบทางสถิติ ANOVA และ TukeyHS

โครงงานนี้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสมรรถนะ 5 ด้านจากแบบประเมินการฝึกงานกับการตัดสินใจรับนักศึกษาเข้าทำงานจริง โดยใช้ข้อมูลนักศึกษา 90 รายในปีการศึกษา 2565–2567 พบว่าทักษะปัญญา (Cognitive Skills) มีอิทธิพลสูงสุด และนำผลไปพัฒนาแบบประเมินในรูปแบบ Google Form ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

โครงงานนี้พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับบริหารจัดการครุภัณฑ์โดยใช้ QR Code เชื่อมโยงกับฐานข้อมูล Neon PostgreSQL รองรับการแจ้งซ่อม ติดตามสถานะแบบเรียลไทม์ และบันทึก Audit Trail ครบวงจร พร้อมระบบยืนยันตัวตนมาตรฐานองค์กรผ่าน Microsoft Identity Platform

FOODAI Business Analytics System คือระบบวิเคราะห์ธุรกิจอาหารด้วย AI โดยใช้ LLM ได้แก่ Gemini API และ Qwen ช่วยประเมินความเป็นไปได้ทางธุรกิจ วิเคราะห์ตลาด สร้าง Business Model Canvas และแนะนำกลยุทธ์อัตโนมัติ เพื่อลดความซับซ้อนในการวางแผนธุรกิจสำหรับผู้เริ่มต้น